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Une récente étude commandée par Alteryx, spécialiste de l'analyse d'entreprise, met en lumière les défis auxquels les organisations françaises font face dans l'adoption de l'IA générative. Intitulé "Évolution des Piles de Données : Défis Hérités et Opportunités en IA", le rapport révèle les obstacles liés à la gestion des données, à la stratégie technologique et à la culture d'entreprise.
Malgré la confiance affichée dans leurs données, une partie des répondants français éprouve des difficultés liées aux biais et à la qualité des données. Seuls 10% disposent d'une pile de données moderne, soulignant ainsi les lacunes structurelles qui entravent le déploiement efficace de l'IA générative.
Bien que près de la moitié des entreprises françaises cherchent à moderniser leurs systèmes, le manque de flexibilité budgétaire pourrait entraver l'innovation. En effet, la rigidité des budgets informatiques constitue un frein à l'adaptation aux avancées rapides de l'IA.
L'étude souligne également les lacunes dans la gestion des données au sein des entreprises françaises, avec une absence de centralisation et des silos de données persistants. Le manque de consensus sur la responsabilité des données soulève des inquiétudes quant à une mise en œuvre efficace de l'IA générative.
Pour réussir dans l'ère de l'IA générative, les entreprises doivent s'efforcer de moderniser leurs piles de données et de favoriser une culture d'entreprise axée sur les données. Cela permettra aux équipes de prendre des décisions plus rapides et efficaces, renforçant ainsi leur compétitivité sur le marché.
Malgré la confiance affichée dans leurs données, une partie des répondants français éprouve des difficultés liées aux biais et à la qualité des données. Seuls 10% disposent d'une pile de données moderne, soulignant ainsi les lacunes structurelles qui entravent le déploiement efficace de l'IA générative.
Bien que près de la moitié des entreprises françaises cherchent à moderniser leurs systèmes, le manque de flexibilité budgétaire pourrait entraver l'innovation. En effet, la rigidité des budgets informatiques constitue un frein à l'adaptation aux avancées rapides de l'IA.
L'étude souligne également les lacunes dans la gestion des données au sein des entreprises françaises, avec une absence de centralisation et des silos de données persistants. Le manque de consensus sur la responsabilité des données soulève des inquiétudes quant à une mise en œuvre efficace de l'IA générative.
Pour réussir dans l'ère de l'IA générative, les entreprises doivent s'efforcer de moderniser leurs piles de données et de favoriser une culture d'entreprise axée sur les données. Cela permettra aux équipes de prendre des décisions plus rapides et efficaces, renforçant ainsi leur compétitivité sur le marché.
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