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Opera One Developer, le premier navigateur à intégrer des Large Language Models (LLM), établit de nouveaux standards en matière d'intelligence artificielle. Parmi les modèles locaux à explorer, Code Llama, Mixtral, Phi-2 et Opera One Developer offrent des fonctionnalités avancées, permettant aux développeurs de gérer les LLM directement depuis leur navigateur.
Le programme AI Feature Drops de Opera One intègre un support expérimental pour plus de 150 variantes locales de LLM provenant de différentes familles. Cette initiative permet de conserver les données utilisateur sur leur appareil, sans les envoyer à un serveur, garantissant ainsi la confidentialité des informations.
Les développeurs de la communauté Opera One ont désormais la liberté de choisir le modèle qui correspond le mieux à leurs besoins, ouvrant ainsi la voie à une expérience personnalisée et sécurisée.
À partir d'aujourd'hui, les développeurs peuvent choisir parmi une variété de modèles locaux, tels que Llama de Meta, Gemma de Google, Mixtral de Mistral AI, et bien d'autres, pour le traitement de leurs données. Cependant, il est important de noter que l'utilisation d'un LLM local peut être plus lente et nécessiter plus d'espace de stockage que les modèles basés sur un serveur. Malgré ces limitations, cette approche offre aux utilisateurs une plus grande autonomie et une meilleure maîtrise de leurs données.
L'intégration de modèles de langage locaux dans Opera One Developer marque une avancée majeure vers un avenir où la confidentialité et la personnalisation sont au cœur de l'expérience utilisateur. Alors que le programme AI Feature Drops poursuit son développement, les premiers utilisateurs ont désormais la possibilité d'explorer et de tirer parti des fonctionnalités d'intelligence artificielle avancées directement depuis leur navigateur Opera One Developer.
Le programme AI Feature Drops de Opera One intègre un support expérimental pour plus de 150 variantes locales de LLM provenant de différentes familles. Cette initiative permet de conserver les données utilisateur sur leur appareil, sans les envoyer à un serveur, garantissant ainsi la confidentialité des informations.
Les développeurs de la communauté Opera One ont désormais la liberté de choisir le modèle qui correspond le mieux à leurs besoins, ouvrant ainsi la voie à une expérience personnalisée et sécurisée.
À partir d'aujourd'hui, les développeurs peuvent choisir parmi une variété de modèles locaux, tels que Llama de Meta, Gemma de Google, Mixtral de Mistral AI, et bien d'autres, pour le traitement de leurs données. Cependant, il est important de noter que l'utilisation d'un LLM local peut être plus lente et nécessiter plus d'espace de stockage que les modèles basés sur un serveur. Malgré ces limitations, cette approche offre aux utilisateurs une plus grande autonomie et une meilleure maîtrise de leurs données.
L'intégration de modèles de langage locaux dans Opera One Developer marque une avancée majeure vers un avenir où la confidentialité et la personnalisation sont au cœur de l'expérience utilisateur. Alors que le programme AI Feature Drops poursuit son développement, les premiers utilisateurs ont désormais la possibilité d'explorer et de tirer parti des fonctionnalités d'intelligence artificielle avancées directement depuis leur navigateur Opera One Developer.
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