OpenAI lance GPT-6.1 Terra, un modèle rapide et moins cher pour piloter le PC

OpenAI ajoute un nouveau modèle à sa gamme. Dans un billet publié sur son site, l’entreprise présente GPT-6.1 Terra comme un modèle « rapide et efficace », qui combine raisonnement visuel détaillé, utilisation précise de l’ordinateur et rédaction « plus claire et plus naturelle ». OpenAI le décrit comme un net progrès par rapport à GPT-5.6 Terra, pour des tâches de bureau comme rédiger une proposition, interpréter un plan technique, remplir un formulaire ou monter une vidéo.

Selon OpenAI, le modèle est disponible dès son annonce pour tous les abonnés Plus, Pro, Enterprise et Edu, dans ChatGPT Work et dans Codex. Les développeurs peuvent y accéder dans l’API sous le nom gpt-6.1-terra. Le tarif standard de l’API est de 1 dollar par million de tokens en entrée, de 0,05 dollar par million de tokens d’entrée mis en cache et de 5 dollars par million de tokens en sortie.

OpenAI affirme que ces prix sont inférieurs de 50 % à ceux de GPT-5.6 Terra et de GPT-6.1 Sol. L’entreprise cite l’exemple de la lecture de factures entrantes et de la saisie de leurs données dans un logiciel de comptabilité. Dans ChatGPT Work et Codex, elle assure que le même forfait d’usage couvre davantage de tâches avec Terra qu’avec GPT-5.6 Terra, et « nettement plus » qu’avec GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Astra.

OpenAI a mesuré les capacités de Terra sur Agents’ Last Exam, un banc d’essai de tâches professionnelles comme transformer des plans d’architecte en modèle 3D. Avec un effort de raisonnement moyen, GPT-6.1 Terra obtient un score supérieur de 15 points à celui de GPT-5.6 Terra, pour environ un tiers du coût, selon l’entreprise. Il ferait jeu égal avec GPT-6 Astra pour un dixième de son prix par token.

Au niveau d’effort maximal, OpenAI indique que Terra consomme plus de trois fois moins de tokens que Claude Opus 5.5, le modèle d’Anthropic, et coûte quatre fois moins cher par token, soit un coût par tâche environ neuf fois inférieur. L’entreprise affirme aussi qu’il accomplit les tâches plus de trois fois plus vite que GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol. Sur le test de raisonnement visuel MMMU-Pro, il dépasserait GPT-5.6 Terra à tous les niveaux de raisonnement.

C’est l’un des principaux arguments d’OpenAI. Sur son banc d’essai interne de requêtes conçues pour provoquer des erreurs, le taux d’erreur en effort de raisonnement faible passe de 53,6 % avec GPT-5.6 Terra à 16,7 % avec GPT-6.1 Terra, soit une baisse de près de 37 points, selon l’entreprise. En effort maximal, le taux recule de 18 points, à 4,3 %, un niveau qu’OpenAI dit proche de ceux de GPT-6 Astra et de GPT-6.1 Sol. Ces résultats proviennent d’un test interne, qui n’a pas été évalué de manière indépendante.

En programmation, OpenAI indique que Terra résout 50,3 % des tâches du test Terminal-Bench 4.0 en effort maximal, plus du double des 21,5 % publiés pour GPT-5.6 Terra. L’entreprise précise toutefois que GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra restent préférables pour les tâches de code les plus complexes.

Selon OpenAI, GPT-6.1 Terra atteint le seuil « critique » en cybersécurité de son Preparedness Framework, son cadre d’évaluation des risques, et conserve les protections mises au point pour GPT-6 Astra. L’entreprise affirme que le modèle respecte mieux le périmètre des tâches demandées, signale plus honnêtement ses limites et résiste fortement aux injections de requêtes malveillantes. La sécurité avait déjà conduit OpenAI à reporter GPT-6.1 Astra. Le détail des évaluations figure dans la fiche système du modèle, précise l’entreprise.