Meta et Microsoft réduisent l’usage de Claude en interne pour privilégier leurs propres outils d’IA

Meta et Microsoft seraient en train de réduire fortement l’utilisation interne des modèles Claude d’Anthropic, notamment pour les tâches de développement logiciel. Les deux géants technologiques encourageraient désormais leurs employés à privilégier leurs propres solutions d’intelligence artificielle, dans un contexte où le coût des modèles tiers devient un enjeu financier majeur.

Cette évolution ne signifie pas la fin des partenariats commerciaux avec Anthropic. Elle illustre plutôt une nouvelle tendance dans la Silicon Valley : les grandes entreprises technologiques cherchent à mieux contrôler leurs dépenses d’IA tout en renforçant l’utilisation de leurs propres modèles et assistants.

L'utilisation massive des modèles d'intelligence artificielle représente désormais des dépenses considérables pour les groupes technologiques. En début d'année, certains budgets prévisionnels consacrés aux outils IA destinés aux développeurs auraient approché le milliard de dollars.

Le problème tient notamment au modèle économique de nombreux services, dont la facturation dépend du volume de tokens consommés. Plus les employés utilisent intensivement les modèles, plus les dépenses peuvent augmenter. Cette tarification rend également les budgets plus difficiles à anticiper. Une mauvaise configuration ou une utilisation particulièrement intensive peut entraîner une hausse rapide de la consommation et donc de la facture.

Chez Microsoft, cette recherche d'économies se traduirait par une réduction d'environ un tiers du budget initialement prévu pour certains outils d'IA externes. Le groupe chercherait parallèlement à orienter davantage ses ingénieurs vers ses solutions internes, notamment les outils appartenant à son propre écosystème Copilot. L'enjeu est à la fois économique et stratégique. En utilisant davantage ses propres technologies, Microsoft peut limiter les sommes versées à des fournisseurs externes tout en augmentant l'utilisation de produits qu'il développe et commercialise lui-même.

La réduction serait encore plus visible chez Meta. L'entreprise aurait diminué de moitié le nombre de licences autorisées pour certains usages liés à l'assistance au développement, passant d'environ 60 000 à 30 000 accès. En parallèle, Meta pousserait davantage ses employés vers ses propres outils, notamment MetaCode et Muse Code, afin de réduire sa dépendance envers les modèles externes. Ces plateformes internes compteraient déjà plusieurs milliers d'utilisateurs et permettraient à Meta de tester ses technologies à grande échelle auprès de ses propres équipes.

Cette évolution révèle un autre enjeu : les grandes entreprises investissent des milliards dans le développement de leurs propres modèles d'intelligence artificielle. Continuer à payer massivement pour utiliser les technologies d'un concurrent ou d'un partenaire peut donc devenir difficile à justifier sur le long terme. Encourager les employés à adopter les outils maison permet non seulement de réduire les coûts, mais également de recueillir davantage de données d'utilisation, d'améliorer les produits et de démontrer leur efficacité auprès de futurs clients professionnels. Les outils internes deviennent ainsi à la fois des instruments de productivité et des vitrines technologiques.

Pour Anthropic, cette réorientation pourrait constituer un enjeu commercial important. Claude reste largement utilisé pour le développement logiciel, mais la décision finale concernant les outils autorisés dans une grande entreprise dépend aussi de considérations financières et stratégiques. Une réduction des usages internes chez de grands partenaires peut donc pousser Anthropic à diversifier davantage sa clientèle et à accélérer l'adoption de Claude auprès d'autres entreprises.

La société cherche justement à renforcer son implantation professionnelle avec des modèles adaptés à différents niveaux de prix et de performances, ainsi qu'avec des programmes destinés à faciliter le déploiement de Claude en entreprise. Cette évolution interne ne signifie toutefois pas que Microsoft ou les autres partenaires vont nécessairement retirer les modèles d'Anthropic de leurs offres commerciales.

Les entreprises clientes peuvent continuer à accéder aux modèles Claude via les plateformes qui les proposent, tandis que les géants technologiques peuvent parallèlement limiter leur propre consommation interne. La tendance montre surtout que la concurrence dans l'intelligence artificielle ne se joue plus uniquement sur les performances des modèles. Le coût d'utilisation à grande échelle devient un critère déterminant, poussant les groupes disposant de leurs propres technologies à privilégier progressivement leurs écosystèmes internes.