William Kelbert : Le métier de Kolus, c’est d’accompagner les entreprises industrielles, et notamment tout ce qui touche à leur SAV, pour rendre leurs techniciens plus productifs. Nous intervenons sur trois verticales. D’abord, tout ce qui se passe avant l’intervention : le ticketing, la gestion de la demande, le support à distance. Ensuite, l’intervention elle-même, de la planification jusqu’au rapport sur site. Et en troisième lieu, la capitalisation sur tout ce qui a été fait et sur tout ce qui est disponible, dans la documentation comme dans la tête des techniciens.

W. K. : Oui, exactement. Notre entreprise a vu le jour quelques mois avant la sortie de ChatGPT 3.5, qui a été l’événement fondateur de l’IA générative. Nous avons donc intégré l’IA générative nativement dans notre outil, et c’est une technologie qui a évolué avec nos produits au fil des années.

W. K. : C’est déjà le cas. Nous avons déployé l’IA agentique sur nos verticales, notamment sur la partie ticketing, pour pré-diagnostiquer les demandes des clients. Les techniciens arrivent ainsi avec des demandes et des tickets déjà clés en main. Ils gagnent du temps et peuvent se concentrer sur leur domaine d’expertise.

VP - Oui, c'est déjà le cas avec notre Agent IA. Nous avons développé un agent directement connecté aux données Inpulse, capable de répondre aux questions des utilisateurs, de produire des analyses et des visualisations, mais aussi d'aider à comprendre les écarts de consommation ou à identifier certaines anomalies.

Notre approche de l'IA agentique ne se limite pas à un assistant conversationnel. Nous développons également des agents spécialisés dans l'onboarding, capables d'accélérer l'intégration des mercuriales, des fiches recettes et des différents référentiels clients. Ces agents peuvent notamment aider à réaliser les mappings entre les produits, les fournisseurs et les recettes, qui constituent une étape essentielle dans le déploiement de notre solution.

Nous travaillons aussi sur des agents capables de digitaliser des documents réels, comme les factures fournisseurs ou les bons de livraison. L'objectif est de transformer automatiquement ces documents en données structurées, afin de limiter les ressaisies, de fiabiliser les stocks et d'accélérer le rapprochement entre les commandes, les livraisons et les factures.

Nous avançons donc vers une plateforme composée de plusieurs agents spécialisés, chacun intervenant à une étape précise du cycle opérationnel. Nous restons néanmoins très attentifs à la supervision humaine. Dans la restauration, une erreur de quantité, de prix ou de livraison peut avoir un impact direct sur la marge. L'objectif n'est pas de remplacer les équipes, mais de leur faire gagner du temps, de réduire les tâches chronophages et de leur permettre de se concentrer sur les décisions qui nécessitent réellement leur expertise.

VP - Oui, mais cette transition se fera progressivement. La question n'est pas uniquement de savoir si un agent est capable de générer une commande. Il faut aussi que celle-ci soit exploitable par le fournisseur, qu'elle respecte ses catalogues, ses conditionnements, ses jours de livraison, ses seuils de commande et ses règles commerciales.

Sur ce point, l'écosystème est déjà en train de se structurer. Inpulse permet d'envoyer les commandes par e-mail dans un format standardisé, mais aussi via des connexions EDI lorsque le fournisseur est équipé. Ces connexions permettent de transmettre directement la commande dans le système du fournisseur et, dans certains cas, de récupérer les catalogues, les prix, les disponibilités et les plannings de livraison.

Nous avons donc déjà une partie de la chaîne automatisée. La commande peut être calculée à partir des prévisions de ventes et du niveau de stock, puis transmise directement au fournisseur. Le véritable enjeu est maintenant de passer d'une automatisation de tâches à une orchestration complète du processus, avec des échanges bidirectionnels entre le point de vente, la plateforme et le fournisseur.

Cela suppose une standardisation des données et une interopérabilité plus forte entre les acteurs. Les grands fournisseurs sont déjà engagés dans cette direction, mais tous ne disposent pas encore du même niveau de maturité technologique. C'est pourquoi nous devons conserver plusieurs modes de fonctionnement, de l'EDI à l'e-mail, tout en garantissant une expérience fluide pour les équipes.

À court terme, nous croyons davantage à un modèle d'autonomie supervisée qu'à une automatisation sans contrôle. L'agent prépare et sécurise la commande, vérifie qu'elle est cohérente, peut la transmettre automatiquement lorsqu'elle respecte les règles définies, mais l'humain reste responsable des exceptions et des décisions sensibles. C'est cette combinaison entre automatisation, fiabilité des données et supervision humaine qui permettra de généraliser les commandes réalisées par des agents IA.

Station F avait annoncé cette arrivée dès le 29 septembre. Le nouvel espace, situé dans la zone SHARE du campus, réunira le Computational Design Lab, un espace de R&D et un showroom de produits, détaille le campus, qui indique qu’il accueillera aussi des ingénieurs IA de Samsung. Les équipes doivent rencontrer des start-up, participer aux événements et recevoir des visiteurs.

Selon Samsung, le laboratoire réunit des designers, des ingénieurs spécialisés en IA et des experts de l’innovation. Le communiqué ne précise ni les effectifs ni la surface occupée.

Le labo travaille sur deux axes. Le design computationnel associe une approche centrée sur l’humain à des décisions fondées sur les données, notamment pour améliorer le confort et l’ajustement des objets connectés portés. En juin, Federico Casalegno détaillait sur la Samsung Newsroom France la méthode appliquée aux Galaxy Buds4 : scans 3D et 4D, jumeaux numériques, simulations, puis tests sur robots. Samsung dit avoir analysé « des centaines de millions de données d’oreilles » et mené « plus de 10 000 simulations » pour redessiner les tiges des écouteurs.

Le second axe, baptisé interactions computationnelles, explore les interactions « agentiques », dont la communication entre agents. L’ambition, selon Samsung, est de « dépasser les interfaces traditionnelles pour créer des expériences capables de comprendre le contexte, d’anticiper les besoins et d’aider chacun à accomplir ce qui compte ».

Samsung justifie son choix par l’écosystème du campus, qui accueille selon le communiqué « la plus grande communauté dédiée à l’IA en Europe » et plus de 60 nationalités. Station F revendique de son côté plus de 1 000 start-up et plus de 30 programmes. Son programme F/ai, lancé en janvier 2026, réunit des partenaires comme Google, Meta, Anthropic, Hugging Face et Qualcomm. Au premier semestre, OpenAI, Mistral AI et DeepMind ont aussi rejoint le campus comme partenaires, selon sa directrice.

« Nous vivons une période marquée par des avancées technologiques et des transformations culturelles sans précédent, mais notre approche reste profondément humaine », a déclaré Federico Casalegno, Executive Vice President du Design chez Samsung Electronics et directeur du SDIC. Station F et Paris sont selon lui le meilleur endroit pour « faire dialoguer les sciences humaines et les technologies de pointe ». Pour Roxanne Varza, directrice de Station F, la présence de ces équipes « apportera également une toute nouvelle dimension à notre campus ».

Samsung n’annonce aucun produit. Mais le SDIC n’est pas un laboratoire hors-sol : selon le site de Samsung Design, il a travaillé avec la division mobile sur les expériences des appareils pliables et sur l’avenir des Galaxy Buds. Sa méthode de design computationnel est déjà appliquée aux Galaxy Watch8 et Galaxy Buds4.

Placer une équipe dédiée aux interactions agentiques au milieu de start-up et d’acteurs de l’IA suggère que Samsung prépare des interfaces où l’assistant ne se contente plus de répondre, mais anticipe et dialogue avec d’autres agents. Le communiqué ne donne toutefois aucun calendrier.

Le SDIC a été lancé en 2018 à San Francisco sous la direction de Federico Casalegno, fondateur du MIT Design Lab, dans le prolongement d’un studio de design nord-américain créé en 1994. Samsung y a ajouté en 2023 un Computational Design Lab. À Paris, le groupe disposait déjà d’un laboratoire d’IA rattaché au Samsung Strategy & Innovation Center (SSIC) et piloté par Luc Julia, selon la Samsung Newsroom France en 2020. Le SSIC concentrait alors ses travaux d’IA sur la perception, la planification, le langage naturel et les interfaces utilisateur, un terrain proche de celui que les designers du SDIC investissent aujourd’hui.