L’un des enseignements majeurs de l’étude concerne l’achat impulsif : 83 % des jeunes ont déjà acheté un produit découvert par hasard sur les réseaux sociaux, et 42 % déclarent le faire fréquemment.

Les contenus sponsorisés sont globalement bien acceptés lorsqu’ils sont jugés pertinents : 81 % les apprécient lorsqu’ils sont personnalisés. Mais la vigilance reste forte : 71 % estiment qu’il y en a trop et 74 % se méfient des produits promus par les influenceurs.

Pour les marques, cette évolution change radicalement les stratégies marketing. Les réseaux sociaux ne sont plus seulement des canaux d’influence, mais des environnements complets où se forment l’attention, la préférence et l’acte d’achat. L’IA, quant à elle, s’intègre progressivement dans cet écosystème sans encore supplanter les recommandations humaines.

Le commerce de la Gen Z s’organise désormais autour des flux sociaux et des recommandations personnalisées. Une mutation qui redéfinit les règles du marketing digital et impose aux marques d’être immédiatement pertinentes, crédibles et actionnables.

Sony Interactive Entertainment poursuit sa stratégie axée sur l’intelligence artificielle et le rendu visuel avancé. Le groupe a annoncé le rachat de Cinemersive Labs, une jeune entreprise fondée en 2022 et experte dans la transformation d’images 2D en environnements 3D.

Cette acquisition, officialisée début avril, renforce les ambitions technologiques de PlayStation et alimente les spéculations autour de la future PlayStation 6.

Depuis plusieurs années, Sony mise sur l’intelligence artificielle pour améliorer la qualité visuelle de ses consoles. En 2024, la PlayStation 5 Pro introduisait le PSSR (PlayStation Spectral Super Resolution), une technologie d’upscaling par IA visant à optimiser le rendu graphique.

En février 2026, une version améliorée développée en partenariat avec AMD dans le cadre du projet Amethyst a permis d’élever encore le niveau de qualité d’image sur plus de 50 jeux. Certains tests spécialisés ont même comparé favorablement cette technologie au DLSS de Nvidia.

Cinemersive Labs apporte une nouvelle brique technologique à cet édifice. Sa solution phare, Parallax, utilise des modèles d’intelligence artificielle capables de déduire la profondeur et la géométrie d’une scène à partir d’une seule image 2D, afin de la transformer en environnement 3D navigable.

L’équipe rejoint désormais le Visual Computing Group de PlayStation, une entité dédiée à la recherche en rendu graphique, compression vidéo et modèles génératifs. L’objectif affiché : atteindre de nouveaux niveaux de fidélité visuelle dans les futurs jeux.

L’intégration successive du PSSR, du Project Amethyst et désormais des technologies de Cinemersive Labs dessine une feuille de route claire : automatiser et optimiser une part croissante du processus de création visuelle grâce à l’IA. Cependant, cette quête du photo-réalisme soulève une question centrale : quelle place restera-t-il à la direction artistique humaine ? Les succès récents de PlayStation doivent autant à leurs choix esthétiques qu’à leurs performances techniques. L’identité visuelle d’un jeu ne repose pas uniquement sur la précision des textures ou la qualité du ray tracing.

Sony n’a pas officiellement évoqué la PS6 dans le cadre de cette acquisition. Néanmoins, l’accumulation de technologies liées à l’IA et au rendu graphique laisse penser que la prochaine génération de console pourrait intégrer nativement ces innovations.

La promesse est ambitieuse : une console capable de gérer intelligemment le rendu, l’upscaling et potentiellement la génération d’éléments visuels à partir de références photographiques. Le défi sera d’équilibrer réalisme technologique et singularité artistique, afin d’éviter une uniformisation visuelle des jeux. Avec ce rachat, Sony confirme sa volonté de faire de l’intelligence artificielle un pilier central de l’avenir de PlayStation.

Apple adopte une position plus stricte face à la montée du vibe coding, une pratique qui consiste à créer des applications à l’aide de l’intelligence artificielle sans compétences techniques avancées. Selon plusieurs sources, la firme de Cupertino aurait récemment bloqué les mises à jour de certaines applications comme Replit ou Vibecode sur l’App Store.

Apple justifie ces décisions par le non-respect de ses règles, notamment celles encadrant le fonctionnement autonome des applications et l’exécution de code susceptible de modifier leurs fonctionnalités. Le phénomène du vibe coding connaît une croissance rapide. Grâce à l’IA, il permet à des utilisateurs non développeurs de concevoir facilement des applications, parfois en quelques minutes seulement.

Cette évolution bouleverse les modèles traditionnels du développement logiciel et crée une pression inédite sur les équipes de validation de l’App Store, confrontées à un volume croissant d’applications à examiner. Au centre du conflit se trouve la règle 2.5.2 de l’App Store, qui impose que les applications soient autonomes et ne modifient pas leur fonctionnement via du code externe.

Les applications de vibe coding, comme Replit ou Vibecode, permettent souvent de générer et d’exécuter du code directement dans leur interface, ce qui peut être interprété comme une violation de ces règles. Le point de friction principal concerne notamment les systèmes d’aperçu intégrés des applications générées.

Au-delà des considérations techniques, ce durcissement pourrait répondre à des enjeux économiques plus larges. Le développement facilité d’applications via le vibe coding ouvre la voie à une multiplication de web apps, qui échappent en partie au contrôle de l’App Store et à ses commissions.

À terme, cette tendance pourrait réduire la dépendance des développeurs à l’écosystème Apple, remettant en question un modèle économique clé pour l’entreprise. Plusieurs applications sont déjà touchées par ces restrictions. Certaines n’ont pas été mises à jour depuis plusieurs mois, tandis que d’autres ont temporairement disparu de certaines versions de l’App Store.

Des discussions seraient en cours entre Apple et les développeurs concernés afin d’adapter les fonctionnalités incriminées, notamment en modifiant ou en supprimant certaines capacités liées à la génération d’applications. Le défi pour Apple est désormais de trouver un équilibre entre sécurité, contrôle de sa plateforme et innovation. Le vibe coding ne se limite plus à quelques applications spécialisées : il s’intègre progressivement dans des outils grand public proposés par diverses plateformes.

Dans ce contexte, Apple pourrait être amenée à faire évoluer ses règles pour s’adapter à cette nouvelle vague technologique, tout en préservant l’intégrité et la sécurité de son écosystème. Cette situation illustre les tensions croissantes entre régulation des plateformes et émergence de nouveaux usages liés à l’intelligence artificielle dans le développement logiciel.

Meta poursuit ses investissements dans l’intelligence artificielle en rachetant Moltbook, une plateforme atypique souvent décrite comme le “Reddit des agents IA”. Particularité du service : il s’agit d’un espace de discussion où les agents d’intelligence artificielle échangent entre eux sans intervention humaine.

Le montant de la transaction n’a pas été rendu public. Toutefois, l’opération illustre l’intérêt croissant des grandes entreprises technologiques pour les systèmes d’agents autonomes, un domaine en plein développement dans l’écosystème de l’IA.

Moltbook a vu le jour dans le sillage du projet OpenClaw, un outil permettant de créer et d’héberger localement des agents d’intelligence artificielle autonomes. La plateforme se présente comme un forum inspiré de Reddit où les agents IA peuvent échanger entre eux sur différents sujets, simulant ainsi des interactions autonomes entre intelligences artificielles. À l’origine, ce projet relevait davantage d’une expérimentation technologique ou d’un “proof of concept” que d’un véritable service destiné au grand public.

Malgré son caractère expérimental, Meta y voit un potentiel pour développer de nouvelles formes d’interactions entre agents intelligents. Selon plusieurs observateurs, l’opération pourrait avant tout viser à intégrer les deux créateurs de Moltbook — Matt Schlicht et Ben Parr — au sein des équipes de Meta.

Ils devraient rejoindre Superintelligence Labs, la division de recherche avancée du groupe dédiée au développement de systèmes d’intelligence artificielle de nouvelle génération et aux travaux autour de la superintelligence, un axe stratégique défendu par le PDG Mark Zuckerberg.

L’objectif serait d’explorer de nouvelles approches permettant aux agents IA de coopérer et d’interagir à grande échelle dans des environnements numériques. La plateforme Moltbook soulève également plusieurs questions en matière de sécurité. Des analyses ont montré que certaines failles permettaient à des utilisateurs humains de se faire passer facilement pour des agents IA, ce qui remet en cause l’authenticité des interactions sur la plateforme.

Pour Andrew Bosworth, directeur technique de Meta, l’intérêt principal réside justement dans l’étude de ces interactions hybrides entre humains et agents automatisés, qui pourraient fournir des enseignements utiles pour le développement futur de systèmes d’IA plus robustes.

Avec cette acquisition, Meta continue de renforcer sa stratégie dans le domaine des agents intelligents et des technologies d’intelligence artificielle avancées.

Cette opération intervient dans un contexte de concurrence accrue entre les grandes entreprises technologiques pour attirer talents et innovations dans l’IA, notamment face à des acteurs comme OpenAI.

Même si Moltbook reste un projet expérimental, son rachat illustre l’intérêt croissant des géants du numérique pour les écosystèmes d’agents autonomes capables d’interagir entre eux, une tendance qui pourrait transformer les usages de l’intelligence artificielle dans les années à venir.

realme annonce l’ouverture des précommandes de sa série realme 16 Pro, une nouvelle gamme positionnée sur le segment du milieu de gamme premium. Le lancement officiel en Europe est prévu le 17 mars 2026. Avec cette nouvelle génération, la marque met l’accent sur trois piliers principaux : photographie avancée, intelligence artificielle et durabilité.

Les appareils intègrent notamment un capteur photo LumaColor de 200 mégapixels, plusieurs fonctionnalités basées sur l’IA et un engagement logiciel prolongé avec jusqu’à cinq ans de mises à jour Android et six ans de correctifs de sécurité.

Au cœur de la série realme 16 Pro se trouve le système d’imagerie LumaColor 200 MP, conçu pour offrir des portraits détaillés et des couleurs fidèles. Grâce à un traitement avancé des images, les smartphones cherchent à équilibrer luminosité, profondeur et restitution naturelle des tons de peau.

La série intègre également des outils d’intelligence artificielle baptisés NEXT AI, qui proposent des fonctionnalités créatives telles que Instant Clip, AI StyleMe ou encore AI Edit Genie, destinées à faciliter la création et l’édition de contenus.

Le realme 16 Pro+ constitue la version la plus avancée de la série. Il est équipé d’un processeur Snapdragon 7 Gen 4, associé à de la mémoire LPDDR5X, garantissant des performances élevées pour le multitâche, le gaming et les applications exigeantes.

Côté photo, l’appareil combine :

• un capteur principal 200 MP avec stabilisation optique (OIS)
• un téléobjectif périscope 50 MP avec zoom optique 3,5x
• un ultra grand-angle de 8 MP

• realme 16 Pro+ : à partir de 479,99 € en promotion (8 Go / 256 Go)
• realme 16 Pro : à partir de 399,99 € en promotion (8 Go / 256 Go)

Samsung poursuit son développement dans le domaine de la réalité étendue et de l’intelligence artificielle. Après le lancement du casque Galaxy XR, conçu comme un concurrent du Apple Vision Pro, le constructeur sud-coréen prépare désormais une nouvelle catégorie d’appareils : des lunettes connectées intégrant l’intelligence artificielle.

Lors d’une intervention relayée par CNBC, Jay Kim, vice-président exécutif de la division mobile de Samsung, a dévoilé plusieurs premiers éléments concernant ce futur produit, dont le lancement pourrait intervenir dès 2026.

Les lunettes devraient être équipées d’une caméra positionnée à hauteur des yeux, permettant de capturer ce que l’utilisateur observe. Les données collectées seraient ensuite transmises au smartphone, chargé d’analyser les informations et d’exécuter les traitements nécessaires.

Pour ce projet, Samsung collabore une nouvelle fois avec Qualcomm, déjà partenaire sur le casque Galaxy XR. L’entreprise américaine devrait fournir à la fois les semi-conducteurs et une partie de l’architecture logicielle destinée à faire fonctionner l’appareil.

Selon Samsung, les progrès récents de l’intelligence artificielle rendent les lunettes connectées particulièrement pertinentes. L’objectif est de permettre aux utilisateurs de bénéficier d’un assistant intelligent sans avoir à sortir leur smartphone.

Grâce aux microphones intégrés et à la caméra embarquée, l’utilisateur pourrait dialoguer avec l’assistant vocal et partager en temps réel ce qu’il voit. L’IA analyserait alors la scène pour fournir des informations contextuelles directement à l’utilisateur.

Cette approche vise à créer une interaction plus naturelle entre l’utilisateur et l’environnement numérique. Samsung n’a pas confirmé si les lunettes intégreront un écran. Les déclarations des responsables du projet suggèrent toutefois que l’appareil pourrait fonctionner sans affichage intégré, en s’appuyant sur le smartphone ou d’autres appareils connectés comme les montres pour afficher les informations.

Cette stratégie permettrait de concevoir des lunettes plus légères et plus proches de l’apparence de lunettes classiques. Samsung envisage de commercialiser ses premières lunettes connectées d’ici la fin de l’année 2026, possiblement autour d’octobre, soit environ un an après l’annonce du casque Galaxy XR.

Pour Cristiano Amon, l’essor des lunettes connectées pourrait à terme transformer l’usage des smartphones. De nombreuses tâches réalisées aujourd’hui sur mobile pourraient progressivement être transférées vers ces appareils portables.

Avec ce projet, Samsung se positionne ainsi dans une nouvelle phase de l’évolution des interfaces numériques, où l’intelligence artificielle et les objets connectés pourraient redéfinir la manière dont les utilisateurs interagissent avec la technologie.

Multiverse Computing annonce le lancement de CompactifAI App, une application mobile capable d’exécuter des modèles d’intelligence artificielle avancés directement sur smartphone ou tablette, sans connexion Internet.

Cette solution permet aux utilisateurs de faire fonctionner des modèles en local, tout en offrant la possibilité de basculer vers des modèles cloud via API lorsque cela est nécessaire. L’application cible particulièrement les professionnels mobiles, les organisations soumises à de fortes contraintes réglementaires et les environnements où la connectivité est limitée ou instable.

Si l’intelligence artificielle s’impose progressivement dans les entreprises, sa dépendance aux infrastructures cloud demeure un frein dans certains contextes. Dans des secteurs comme la santé, le juridique, la défense ou l’industrie, la protection des données et la stabilité réseau sont des préoccupations majeures.

CompactifAI App répond à ces enjeux en permettant un traitement local des modèles d’IA, directement sur l’appareil. Les données sensibles ne quittent ainsi pas le terminal, réduisant les risques d’exposition et renforçant la conformité aux exigences de souveraineté numérique.

Au cœur de l’application se trouve la technologie CompactifAI, développée par Multiverse Computing. Basée sur des mathématiques d’inspiration quantique, elle permet de compresser les modèles d’IA jusqu’à 95 %, tout en limitant la perte de précision à seulement 2 à 3 %.

À titre de comparaison, les méthodes traditionnelles de compression peuvent entraîner une dégradation des performances allant de 20 à 30 % à des niveaux similaires de réduction.

Cette avancée rend possible l’exécution de modèles habituellement réservés à des infrastructures cloud lourdes sur des appareils standards, sans compromis significatif sur les capacités de raisonnement.

CompactifAI App propose plusieurs fonctionnalités clés :
 

• Fonctionnement 100 % hors ligne : téléchargement des modèles directement sur l’appareil pour une utilisation sans Internet ;
• Routage intelligent des requêtes : orientation automatique vers le modèle local ou vers une API cloud selon la complexité de la demande ;
• Confidentialité intégrée : traitement local garantissant que les données restent sur le terminal.

Selon Enrique Lizaso, cofondateur et CEO de Multiverse Computing, cette approche prouve qu’il est désormais possible de combiner efficacité, puissance de calcul et indépendance vis-à-vis du cloud.

 

Ce lancement intervient après celui d’HyperNova, le modèle open source compressé de l’entreprise, qui avait démontré qu’un raisonnement avancé pouvait être atteint avec des besoins réduits en calcul, mémoire et énergie. Avec CompactifAI App, Multiverse

Computing transforme cette innovation technologique en solution opérationnelle, adaptée :

• aux professionnels en mobilité,
• aux secteurs fortement régulés,
• aux organisations soucieuses de la souveraineté des données,
• aux environnements à connectivité limitée.

Infobip célèbre son 20ᵉ anniversaire en annonçant le lancement d’AgentOS, une plateforme entièrement gérée et conçue nativement pour l’intelligence artificielle. Basée à Vodnjan, en Croatie, l’entreprise franchit ainsi une étape stratégique majeure : passer d’une simple plateforme de communication cloud à une véritable couche d’orchestration intelligente dédiée à l’expérience client pilotée par l’IA.

AgentOS s’appuie sur les agents IA récemment déployés par Infobip et vise à transformer les campagnes et workflows traditionnels en interactions autonomes orientées objectifs.

Les modèles conversationnels basés sur l’IA permettent aujourd’hui une hyper-personnalisation, des contenus dynamiques et des échanges fluides sur plusieurs canaux. Toutefois, pour fonctionner efficacement, ces agents doivent disposer d’une vision unifiée de l’ensemble des points de contact clients.

Or, de nombreuses entreprises peinent encore à structurer leurs données et à éliminer les silos internes. Résultat : peu de projets d’agents IA atteignent réellement la phase de production.

AgentOS entend lever ces freins en opérationnalisant l’IA de manière sécurisée et évolutive, tout en intégrant nativement les données conversationnelles au cœur des processus métier.

 

AgentOS combine la Plateforme de Données Clients Conversationnelle d’Infobip avec une orchestration des parcours en temps réel. Cette architecture permet un engagement contextuel, unidirectionnel ou bidirectionnel, sur plus de 15 canaux intégrés nativement : SMS, RCS, e-mail, WhatsApp, voix et bien d’autres.

L’objectif est de centraliser marketing, ventes et service client au sein d’un même environnement IA natif. Les entreprises bénéficient ainsi :

• d’une réduction des outils fragmentés,
• d’une exécution plus rapide des campagnes,
• d’une amélioration mesurable des taux de conversion,
• d’une hausse de la satisfaction et de la valeur vie client.

L’un des éléments différenciants d’Infobip repose sur son approche « human-in-the-loop ». L’IA assure l’évolutivité et l’automatisation à grande échelle, tandis que les équipes humaines interviennent pour les cas complexes, la supervision et l’optimisation continue des agents.

Les secteurs du retail et du e-commerce figurent parmi les premiers à adopter cette approche pour proposer des expériences hyper-personnalisées. Les domaines de la santé et de la finance accélèrent également leur transition vers l’IA, avec une attention particulière portée à la sécurité, à la conformité réglementaire et à la confiance des utilisateurs.

AgentOS repose sur des composants modulaires, des API ouvertes et des interfaces MCP (Model Context Protocol), facilitant l’intégration avec des systèmes tiers.

Grâce aux serveurs MCP intégrés, les agents IA peuvent interagir avec des environnements externes et exécuter des actions concrètes : réservation de vols, activation d’une authentification à deux facteurs, ou encore gestion de tâches complexes.

Les entreprises peuvent démarrer avec un cas d’usage précis, puis étendre progressivement la solution à d’autres applications, tout en conservant un haut niveau de sécurité et de conformité.

Selon Krešo Šmak, Chief Innovation Officer chez Infobip, AgentOS constitue la couche de contrôle où agents IA, données, canaux et intentions clients convergent pour déterminer la prochaine action optimale.

Avec plus de 15 canaux intégrés et une infrastructure omnicanale mondiale, Infobip ambitionne de devenir un acteur central de l’IA agentique à grande échelle.

En lançant AgentOS, Infobip confirme son positionnement stratégique dans l’ère de l’intelligence artificielle, en proposant une solution capable d’orchestrer des parcours clients autonomes, personnalisés et sécurisés, tout en garantissant aux entreprises un contrôle total sur leurs interactions numériques.

OpenAI officialise la plus importante levée de fonds de son histoire : 110 milliards de dollars injectés pour soutenir son expansion dans l’intelligence artificielle.

Après les 40 milliards apportés l’an dernier par SoftBank, ce nouveau tour de table confirme l’ampleur des besoins financiers du groupe, dont les modèles d’IA nécessitent des infrastructures énergétiques et informatiques colossales.

La participation la plus massive provient d’Amazon, qui investit 50 milliards de dollars. SoftBank renforce également son engagement avec 30 milliards supplémentaires, tandis que Nvidia participe de manière plus mesurée que prévu initialement.

En contrepartie, OpenAI s’engage à renforcer sa collaboration avec AWS (Amazon Web Services), qui deviendra fournisseur exclusif pour OpenAI Frontier, sa plateforme d’entreprise dédiée au déploiement et à la gestion d’agents IA.

Amazon fournira également jusqu’à 2 gigawatts de capacité de calcul, alimentés par ses puces Trainium, afin de répondre à la demande croissante en puissance de traitement.

L’accord prévoit un premier versement de 15 milliards de dollars, suivi de 35 milliards supplémentaires une fois certaines conditions remplies. Ce mécanisme progressif vise à sécuriser les engagements stratégiques entre les deux groupes.

Si certains analystes évoquaient une participation potentielle de Nvidia à hauteur de 100 milliards de dollars à l’automne dernier, la contribution finale s’avère plus modérée. Cette révision pourrait s’expliquer par des revenus encore limités pour OpenAI en 2025, estimés à 20 milliards de dollars, ce qui souligne la dépendance du groupe à des financements externes.

Malgré l’entrée massive d’Amazon, Microsoft conserve un rôle central. Azure demeure le fournisseur exclusif pour les API sans état d’OpenAI, et la collaboration stratégique entre les deux entreprises se poursuit.

Sam Altman, CEO d’OpenAI, a d’ailleurs rappelé que la relation avec Microsoft restait solide, tout en soulignant l’importance du partenariat avec Amazon pour développer de nouvelles solutions d’entreprise.

À l’occasion de cette levée de fonds, OpenAI a actualisé plusieurs indicateurs clés :

• 900 millions d’utilisateurs hebdomadaires sur ChatGPT
• 50 millions d’abonnés payants
• 9 millions de professionnels

Meta franchit une nouvelle étape dans sa stratégie dédiée à l’intelligence artificielle. Le groupe dirigé par Mark Zuckerberg a officialisé un accord pluriannuel majeur avec AMD, estimé à 100 milliards de dollars selon le Wall Street Journal.

Cet engagement s’inscrit dans une course mondiale à l’IA où les géants technologiques investissent massivement dans les infrastructures, les centres de données et les puces spécialisées capables d’entraîner et d’exécuter des modèles de plus en plus complexes.

Dans le cadre de cet accord, Meta prévoit de déployer 6 gigawatts de GPU AMD Instinct pour équiper ses centres de données. Ces accélérateurs sont conçus pour les charges de travail liées à l’intelligence artificielle, notamment l’entraînement de modèles avancés.

Quelques jours auparavant, Meta avait déjà annoncé un partenariat avec Nvidia pour l’acquisition de CPU et de millions de GPU Blackwell et Rubin. En s’associant également à AMD, Meta diversifie ses fournisseurs et sécurise son approvisionnement en composants stratégiques.

Cette stratégie illustre l’ambition du groupe de bâtir une infrastructure capable de soutenir ses projets d’IA à grande échelle, souvent qualifiés en interne de développement vers une “superintelligence”.

L’accord ne se limite pas à un simple contrat d’approvisionnement. Il inclut un mécanisme financier permettant à Meta d’acquérir jusqu’à 10 % du capital d’AMD.

Selon le communiqué officiel, AMD a émis un bon de souscription basé sur la performance pouvant aller jusqu’à 160 millions d’actions ordinaires. Ces actions seraient attribuées progressivement à mesure que des étapes clés liées aux livraisons de GPU Instinct sont franchies.

La première tranche d’actions pourrait être acquise dès la livraison du premier gigawatt de puces. Cette structure vise à aligner davantage les intérêts stratégiques des deux entreprises.

À la suite de l’annonce, le titre AMD a progressé de 15 %, selon des données relayées par Investing.com. Les investisseurs perçoivent cet accord comme un signal fort de la montée en puissance d’AMD face à Nvidia sur le marché des accélérateurs IA.

Pour Meta, cette opération confirme un changement de cap majeur. Après avoir investi des dizaines de milliards de dollars dans le métavers ces dernières années, le groupe concentre désormais ses ressources financières sur l’intelligence artificielle, le recrutement d’experts et la construction de centres de données hyperscale.

Avec cet accord estimé à 100 milliards de dollars, Meta consolide sa position parmi les acteurs les plus ambitieux dans le domaine de l’IA. L’entreprise mise sur une infrastructure colossale pour soutenir ses futurs modèles et services.

Ce partenariat XXL avec AMD illustre également la transformation du marché des semi-conducteurs, devenu central dans la compétition technologique mondiale. La maîtrise des capacités de calcul s’impose désormais comme l’un des principaux leviers de puissance pour les géants du numérique.

• Diagnostiquer une baisse de performance
• Identifier de nouvelles opportunités de campagnes
• Générer des recommandations contextualisées
• Produire des livrables prêts à l’emploi (reporting, plans d’action, one-pagers)

L’agent ne se contente pas d’exécuter des requêtes : il comprend le contexte métier et “parle CRM”. L’objectif est clair : accélérer la prise de décision et améliorer la productivité des équipes.

Plusieurs grands comptes — dont Air France, Fnac Darty, SNCF Connect, Samsung ou ETAM — utilisent déjà Tinyclues AI au quotidien. Les premiers retours sont significatifs. Selon Mademoiselle bio, l’intégration de l’IA prédictive a permis de multiplier par trois le taux de conversion, tout en optimisant le ciblage des campagnes. Un constat frappant : 90 % du chiffre d’affaires d’une campagne test provenait de seulement 28 % de la base clients, permettant de concentrer les efforts marketing sur les segments réellement performants.

L’ambition affichée est forte. Splio revendique déjà 30 % de son chiffre d’affaires récurrent issu de ses offres IA, avec un objectif de 50 % d’ici 2027.

L’acquisition de Tinyclues en 2023 s’inscrivait dans cette vision stratégique. Aujourd’hui, la société assume pleinement son positionnement AI-first, dans un marché CRM en pleine transformation.

À mesure que le commerce devient plus conversationnel et piloté par des agents IA, le CRM devra évoluer pour rester central dans la relation client.

En érigeant la prédiction en standard, Splio ne se contente pas d’optimiser les performances actuelles : l’entreprise prépare les marques à un futur où la donnée, l’anticipation et l’intelligence contextuelle seront les piliers d’une relation client durable et scalable.

Avec son CRM AI-first, Splio entend redonner au CRM sa place stratégique, au cœur d’un écosystème marketing désormais façonné par l’intelligence artificielle.

Johny Srouji, vice-président d’Apple en charge des technologies matérielles, salue d’ailleurs une entreprise « remarquable », capable d’ouvrir la voie à de nouveaux usages de l’apprentissage automatique et de l’imagerie avancée.

• Ouvrir Spotify et appuyer sur Créer en bas de l’écran
• Sélectionner Prompted Playlist
• Rédiger une invite décrivant l’ambiance ou le type de musique souhaité

​« Des chansons qui me rappellent mes années fac du début des années 2000, mêlées à des morceaux cultes de films et de séries de cette époque. »

Les playlists générées peuvent ensuite être modifiées, mises à jour automatiquement et partagées comme n’importe quelle autre playlist.

Spotify précise que Prompted Playlists est amenée à évoluer rapidement. Les retours de la phase bêta permettront d’affiner les résultats, d’élargir les usages et de préparer une version stable destinée au grand public.

Avec cette nouveauté, la plateforme confirme sa volonté de faire de l’IA un outil créatif au service de l’utilisateur, et non plus seulement un moteur de recommandation invisible.

• données d’identité et de contact,
• informations de profil,
• données financières et de paiement,
• historiques de transaction,
• données techniques (adresse IP, navigateur, localisation, débit, équipements Wi-Fi),
• et même des données de communication, incluant potentiellement des contenus audio, visuels ou des échanges avec le support.

1. Connectez-vous à votre compte abonné Starlink.
2. Accédez à la section Profil.
3. Ouvrez les paramètres d’édition de votre profil.
4. Décochez l’option autorisant l’utilisation de vos données pour entraîner des modèles d’IA, conformément à la politique de confidentialité.

Une fois cette option désactivée, vos données ne devraient plus être utilisées à des fins d’entraînement de modèles d’intelligence artificielle.
 

Avec cette évolution, Starlink s’inscrit dans une tendance plus large où les services numériques cherchent à exploiter les données utilisateurs pour accélérer le développement de leurs IA. Mais en optant pour un mécanisme d’adhésion par défaut (opt-out), l’entreprise fait peser la responsabilité sur l’abonné.

Pour les utilisateurs soucieux de leur vie privée, il est donc essentiel de vérifier leurs paramètres et de reprendre le contrôle sur l’usage de leurs données personnelles.