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 <title>EcranMobile.fr, le magazine des professionnels du mobile</title>
 <subtitle><![CDATA[Actualité mobile pour les professionnels : smartphones, IA, réseaux et usages. Articles, entretiens et veille signés EcranMobile.fr.]]></subtitle>
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 <updated>2026-10-26T06:50:04+01:00</updated>
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   <title>Gemma 4 : Google lance 4 IA open source capables de fonctionner hors ligne sur smartphone et PC</title>
   <updated>2026-04-06T18:31:00+02:00</updated>
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   <category term="Tech" />
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   <published>2026-04-07T09:00:00+02:00</published>
   <author><name>Mohamad Ali Taha</name></author>
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    <![CDATA[
Google lance Gemma 4, une famille de quatre modèles d’IA open source capables de fonctionner localement sur smartphone ou ordinateur, sans connexion Internet.     <div style="position:relative; text-align : center; padding-bottom: 1em;">
      <img src="https://www.ecranmobile.fr/photo/art/default/95875036-66923536.jpg?v=1775486723" alt="Gemma 4 : Google lance 4 IA open source capables de fonctionner hors ligne sur smartphone et PC" title="Gemma 4 : Google lance 4 IA open source capables de fonctionner hors ligne sur smartphone et PC" />
     </div>
     <div>
      <p data-end="336" data-start="99" style="text-align: justify;">Google franchit une nouvelle étape dans l’intelligence artificielle avec le lancement de Gemma 4, une famille de quatre modèles open source capables de fonctionner localement, sans connexion Internet. <br />    <p data-end="610" data-start="338" style="text-align: justify;">Présentée par Google DeepMind, cette nouvelle génération d’IA se positionne comme une alternative crédible face aux modèles ouverts proposés par des acteurs chinois comme DeepSeek et Qwen. <br />   <br />  Basée sur l’architecture de Gemini, Gemma 4 se décline en quatre versions, chacune pensée pour un usage spécifique : <br />    <ul data-end="1140" data-start="780">  	<li data-end="610" data-start="338" style="text-align: justify;">Gemma 4 E2B : modèle léger et rapide, optimisé pour les smartphones.</li>  	<li data-end="610" data-start="338" style="text-align: justify;">Gemma 4 E4B : conçu pour mobile également, mais capable de raisonnements plus complexes.</li>  	<li data-end="610" data-start="338" style="text-align: justify;">Gemma 4 26B : destiné aux ordinateurs portables, avec des performances accrues.</li>  	<li data-end="610" data-start="338" style="text-align: justify;">Gemma 4 31B Dense : modèle le plus puissant, pensé pour les stations de travail et serveurs.</li>  </ul>    <div style="text-align: justify;"> <br />  Cette segmentation permet une exécution locale sur smartphone, PC portable ou ordinateur de bureau, selon les besoins de puissance. La principale différence entre Gemma 4 et les modèles propriétaires comme Gemini réside dans son caractère open source. Distribués sous licence Apache 2.0, les modèles peuvent être téléchargés, modifiés et même commercialisés par les développeurs. <br />   <br />  Ce choix stratégique favorise la transparence et renforce la confidentialité des usages : les modèles peuvent fonctionner entièrement hors ligne, sans transfert de données vers le cloud. <br />   <br />  Google met en avant des caractéristiques techniques ambitieuses :</div>    <ul data-end="2184" data-start="1882">  	<li style="text-align: justify;">Entraînement sur plus de 140 langues</li>  	<li style="text-align: justify;">Fenêtre de contexte pouvant atteindre 128K ou 256K tokens selon le modèle</li>  	<li style="text-align: justify;">Mode de raisonnement intégré étape par étape</li>  	<li style="text-align: justify;">Génération de code hors ligne</li>  	<li style="text-align: justify;">Support multimodal natif (texte, images, vidéos)</li>  	<li style="text-align: justify;">Capacités de déploiement d’agents autonomes</li>  </ul>    <div style="text-align: justify;"> <br />  Selon les benchmarks partagés par Google, le modèle 31B Dense se positionne parmi les meilleurs modèles open source du classement Arena AI, rivalisant avec Qwen et dépassant certaines versions de DeepSeek. <br />   <br />  Avec Gemma 4, Google renforce sa présence dans le segment de l’IA open source, un domaine où les entreprises chinoises ont récemment gagné en visibilité. Cette initiative permet à Google de consolider son image d’acteur majeur de l’IA, tout en élargissant son écosystème développeur grâce à des modèles performants et exécutables localement.</div>    <p data-end="2597" data-start="2442" style="text-align: justify;"> <br />  Gemma 4 marque ainsi un tournant : l’intelligence artificielle avancée n’est plus réservée aux infrastructures cloud, mais peut désormais fonctionner directement sur nos appareils personnels. <br />    <div style="text-align: justify;">&nbsp;</div>  
     </div>
     <br style="clear:both;"/>
    ]]>
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