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Nvidia ne veut plus seulement fournir les puces qui alimentent l’intelligence artificielle mondiale. Le géant américain multiplie désormais les prises de participation dans les entreprises qui développent les futurs usages de l’IA, avec une stratégie particulièrement offensive en Europe. Doctolib, Pigment, Genesis AI ou encore Entalpic figurent parmi ses investissements français les plus récents.
En investissant plusieurs milliards de dollars dans l'écosystème technologique, Nvidia cherche à la fois à diversifier ses revenus, soutenir ses futurs clients et renforcer un marché qui dépend largement de ses propres infrastructures de calcul. Le 13 octobre, Jensen Huang était à Paris pour annoncer notamment l'entrée de Nvidia au capital de Doctolib. L'investissement resterait relativement limité par rapport à la valorisation de l'entreprise française, estimée à plusieurs milliards d'euros, mais il illustre une stratégie beaucoup plus vaste.
Le dirigeant de Nvidia doit poursuivre sa tournée européenne, notamment au Royaume-Uni et en Allemagne, où de nouveaux investissements sont également attendus.
Selon les chiffres rapportés, Nvidia aurait engagé plus de 8 milliards de dollars dans des entreprises européennes en l'espace d'un an, avec l'ambition de dépasser les 10 milliards en 2027.
La première motivation est financière. Nvidia génère d'importantes liquidités grâce à la demande mondiale pour ses accélérateurs d'intelligence artificielle et peut en réinvestir une partie dans des entreprises présentant un fort potentiel de croissance.
Mais la stratégie va beaucoup plus loin. En finançant des entreprises qui développent de nouveaux services basés sur l'IA, Nvidia contribue directement à créer de futurs besoins en puissance de calcul.
Plus ces entreprises développent et déploient leurs modèles, plus elles ont besoin de serveurs, de centres de données et d'accélérateurs spécialisés. Nvidia devient ainsi à la fois fournisseur et investisseur de son propre écosystème.
Les quatre entreprises françaises récemment sélectionnées montrent à quel point Nvidia cherche à couvrir des usages différents de l'intelligence artificielle.
Doctolib développe des fonctionnalités d'IA destinées aux professionnels de santé et prépare également des services intelligents pour les patients. Pigment applique l'IA à la planification et au pilotage des entreprises.
Genesis AI travaille sur la robotique pilotée par intelligence artificielle, tandis qu'Entalpic utilise des modèles d'IA pour accélérer la découverte et la conception de molécules et de matériaux.
Les secteurs sont différents, mais leur point commun est essentiel pour Nvidia : tous nécessitent une importante puissance de calcul pour entraîner ou exécuter leurs modèles.
Cette stratégie crée un cercle particulièrement avantageux pour le fabricant de semi-conducteurs.
Nvidia finance une entreprise spécialisée dans l'IA. Cette entreprise utilise ensuite davantage de puissance informatique pour développer ses produits. Cette demande peut à son tour profiter aux infrastructures reposant sur les technologies Nvidia.
Si la société financée se développe fortement, Nvidia peut ainsi bénéficier à la fois de la valorisation de sa participation et de la croissance de la demande pour ses technologies.
Le groupe ne parie donc pas uniquement sur quelques startups : il investit dans l'expansion globale du marché dont il est déjà l'un des principaux fournisseurs.
Cette politique d'investissement ne se limite pas aux applications destinées au grand public ou aux entreprises.
Nvidia a également pris des participations dans des acteurs développant directement des modèles d'intelligence artificielle, ainsi que dans des sociétés spécialisées dans les infrastructures informatiques.
L'objectif semble être de couvrir plusieurs niveaux de la chaîne de valeur de l'IA : les concepteurs de modèles, les fournisseurs de puissance de calcul et les entreprises qui transforment cette technologie en applications concrètes.
Cette diversification permet à Nvidia d'être présent dans de nombreux segments tout en consolidant l'écosystème qui utilise ses propres technologies.
Les investissements européens ont également une dimension géopolitique et industrielle. De nombreux pays européens cherchent à développer leurs propres capacités en intelligence artificielle et à renforcer leur souveraineté numérique.
Pour Nvidia, accompagner cette croissance permet de s'installer durablement au cœur des futurs projets européens d'IA, qu'il s'agisse de santé, d'industrie, de robotique ou de logiciels professionnels.
Les investissements annoncés en France constituent donc seulement une partie d'une offensive européenne beaucoup plus large.
Cette expansion intervient également alors que la concurrence internationale dans les semi-conducteurs dédiés à l'IA s'intensifie.
Des groupes chinois, notamment Huawei, développent leurs propres accélérateurs afin de réduire leur dépendance aux technologies américaines, dans un contexte marqué par les restrictions américaines sur l'exportation des puces les plus avancées vers la Chine.
En multipliant ses investissements aux États-Unis et en Europe, Nvidia cherche ainsi à renforcer l'écosystème mondial construit autour de ses technologies avant que des alternatives concurrentes ne gagnent davantage de terrain.
Les investissements dans Doctolib, Pigment, Genesis AI ou Entalpic permettent finalement de mieux comprendre la stratégie de Nvidia. Le groupe ne cherche pas simplement à placer ses milliards dans des entreprises prometteuses.
Il finance les futurs utilisateurs de la puissance de calcul qu'il commercialise lui-même. Si ces sociétés réussissent, Nvidia peut bénéficier de la hausse de leur valeur tout en profitant de l'augmentation de leurs besoins informatiques.
Une stratégie qui permet au géant américain de dépasser son rôle traditionnel de fabricant de puces pour devenir l'un des principaux investisseurs et architectes de l'écosystème mondial de l'intelligence artificielle.
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